Servicio / Data & Analytics
GA4, Search Console, Looker Studio, atribución multi-touch, tracking server-side y reporting ejecutivo. Datos que guían decisiones, no que decoran informes.
de las pymes B2B toman decisiones de inversión en marketing sin saber qué canal genera pipeline real.
Fuente
Observación interna · auditorías Esconzeta 2024–2026
Qué entendemos por data & analytics
Analytics no es un dashboard con sesiones y tasas de rebote. Es el sistema que responde a una sola pregunta: ¿qué decisión tomo mañana con este dato? Si el informe mensual no mueve ni una coma del presupuesto, es decoración.
Cómo trabajamos
Antes de ejecutar cualquier canal, diseñamos el stack analítico.
Lo que implementamos juntos
No se venden por separado ni se ejecutan en silos. Se combinan según la madurez del stack de datos, el ciclo de venta y el cuello de botella real de medición. El objetivo es siempre el mismo: que cada euro de marketing tenga un nombre en el pipeline.
Configuración y auditoría GA4, eventos personalizados, conversiones y Consent Mode. Sin datos fantasma ni conteos inflados. Una property que mide lo que pasa de verdad: cada acción relevante, cada conversión real, cada punto de contacto trazado al CRM.
Tracking server-side, atribución multi-touch y match con CRM para conectar cada clic con su oportunidad en ventas. Los bloqueadores y el Consent Mode pueden comerse un 20-40 % de conversiones. Server-side las recupera; la atribución a revenue las convierte en decisión de presupuesto.
Looker Studio y BigQuery integrados para que cada rol tenga la vista que necesita: el CEO con pipeline y CAC, el comercial con oportunidades por canal, marketing con rendimiento por pieza y presupuesto. Un sistema de inteligencia de marketing que se lee en 10 minutos y mueve la reunión.
Conectamos CRM, plataformas de ads, ERP y web en un warehouse centralizado (BigQuery) con transformaciones limpias. El problema no es falta de datos: es tener demasiadas fuentes distintas que no se hablan entre sí. Un data stack bien integrado lo resuelve de raíz.
Informe mensual en lenguaje de dirección: qué canal generó pipeline, cuánto costó cada oportunidad, qué hipótesis se confirmó y qué cambia el mes siguiente. Sin capturas decorativas de GA4. Sin métricas de vanidad. Un documento que convence a un CFO y se lee en 10 minutos.
Diagnóstico analítico
¿Tu reporting explica por qué bajó el pipeline? Empecemos por el diagnóstico.
Cómo trabajamos
Sin auditoría no hay modelo de datos. Sin modelo, el dashboard no sirve para dirigir. Así arrancamos cada cuenta desde el día uno.
GA4, GTM, Search Console, CRM y Ads. Detectamos duplicidades, eventos rotos, huecos de medición y consentimiento mal implantado.
Diseñamos el modelo KPI por rol, implantamos server-side, eventos custom, CAPI, Enhanced Conversions y exportamos a BigQuery.
Paneles por rol en Looker Studio e informe mensual ejecutivo. El dato deja de ser consulta y se convierte en palanca de dirección.
Sesión mensual con dirección, ajuste de dashboards y modelo de atribución según ciclo de venta real. El sistema evoluciona con el negocio.
GA4, GTM, Search Console, CRM y Ads. Detectamos duplicidades, eventos rotos, huecos de medición y consentimiento mal implantado.
Diseñamos el modelo KPI por rol, implantamos server-side, eventos custom, CAPI, Enhanced Conversions y exportamos a BigQuery.
Paneles por rol en Looker Studio e informe mensual ejecutivo. El dato deja de ser consulta y se convierte en palanca de dirección.
Sesión mensual con dirección, ajuste de dashboards y modelo de atribución según ciclo de venta real. El sistema evoluciona con el negocio.
Lo que no vas a encontrar
En analytics es fácil esconderse detrás de dashboards bonitos. Estos son los compromisos que nos obligan a rendir cuentas, no a parecer ocupados.
No instalamos GA4 y desaparecemos — el setup sin interpretación no sirve. El tracking sin reporting orientado a decisión es caro y decorativo.
Ni dashboards de vanidad — si la métrica no mueve una decisión, no está en el informe. Impresiones, usuarios y sesiones no pagan nóminas.
Ni subcontratamos a juniors — GA4, server-side y atribución son disciplinas senior. Lo dirigimos y ejecutamos nosotros desde el primer día.
Ni prometemos datos perfectos — prometemos datos consistentes, auditados y útiles para decidir. Si no podemos atribuir con rigor, lo decimos.
Números reales
Conversiones recuperadas
Leads recuperados al implantar server-side GTM, CAPI y Enhanced Conversions. Mismo tráfico, revenue attribution real.
ROI por canal visible
Diferencia entre el canal que parecía rentable y el que realmente cierra pipeline, una vez cruzados Ads, GA4 y CRM.
CAC promedio en 6 meses
Reducción media de coste de adquisición al reasignar presupuesto basándose en revenue attribution, no en clics.
Cifras promedio de cuentas B2B activas gestionadas por Esconzeta en 2025. Resultados sujetos a sector, volumen de tráfico y madurez del stack analítico de cada cliente.
Depende de lo que quieras construir.
Trabajamos con negocios que ya no quieren improvisar. Que buscan dirección, no solo ejecución.
Un objetivo común:
que cada decisión cuente.
Preguntas frecuentes
En la mayoría de casos se recupera, no se rehace. Revisamos configuración, conversiones, eventos custom, Consent Mode, vinculaciones con Ads y Search Console y exportación a BigQuery. Lo que está bien se mantiene. Lo roto se corrige en sitio. Tiramos el GA4 y empezamos de cero solo si la cuenta arrastra años de instalaciones de terceros sin documentar y corregirlo cuesta más que crear una property limpia.
Client-side ya no basta. Bloqueadores, Safari ITP, Consent Mode y el fin del third-party cookie pueden comerse entre un 20 y un 40 % de las conversiones que medías. Server-side con GTM en GCP, Conversions API de Meta y Enhanced Conversions de Google recupera gran parte, estabiliza el dato y te prepara para escenarios post-cookies. Si gastas más de 3.000 €/mes en medios, ya compensa.
En B2B con ciclo de 6-18 meses, la atribución empieza a ser útil a los 3-4 meses (señales tempranas: MQL por canal, primer toque vs. último toque, coste por lead cualificado). Un modelo multi-touch estable con ingreso cerrado en CRM necesita entre 9 y 12 meses de datos limpios. Hasta entonces se trabaja con señales intermedias y proxys validados, no con pseudomagia de atribución.
Depende de qué necesitas. Para la gran mayoría de pymes B2B, Looker Studio conectado a GA4, Ads, Search Console, BigQuery y CRM es suficiente y sin coste adicional. Herramientas como Supermetrics, Funnel.io, Power BI o Tableau se justifican cuando hay muchas fuentes no estándar, gran volumen de datos o necesidades de modelado avanzado. No te vendemos una suite cara si Looker resuelve.
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